Логистика и фулфилмент
Fulfillment box
Сквозная воронка от лида до первой поставки для сети фулфилмент-центров
- время подключения нового клиента
- -35%
- потерянных обращений
- -40%
- конверсия из лида в первую поставку
- +25%
Европа и СШАРазобрать кейс
Направление · AI
AI-инструменты в рабочих процессах
Не «внедрить искусственный интеллект», а снять с людей конкретную рутину. Разбираем, где языковая модель действительно ускоряет работу, и встраиваем её в процесс.
AI-инструменты в CRM — это языковые модели, встроенные в рабочие процессы: они резюмируют звонки, классифицируют обращения, извлекают данные из документов и готовят черновики ответов. eVailyt внедряет их точечно, туда, где выигрыш во времени измерим, а ошибка модели не приводит к неверному решению.
Почему точечно, а не «в целом»
AI легко продать и трудно внедрить так, чтобы им пользовались. Разница в том, привязан ли инструмент к конкретному шагу процесса или существует сам по себе.
Мы начинаем с вопроса, на который есть числовой ответ: сколько времени в месяц уходит на эту операцию сейчас. Если ответа нет — задача не готова к автоматизации, и сначала нужно навести порядок в процессе. Это тот же принцип, что и во всей нашей работе: сначала порядок, потом цифровизация.
Где AI работает предсказуемо
Хорошо: разобрать, отсортировать, сократить, извлечь. Модель работает с уже существующим текстом, и результат легко проверить глазами.
Плохо: принять решение вместо человека там, где ошибка стоит денег или репутации. Согласование договора, оценка платёжеспособности, ответ на претензию — здесь AI готовит материал, но подпись ставит сотрудник.
Это не осторожность ради осторожности. Система, которая один раз ошиблась дорого, теряет доверие команды целиком — и дальше её обходят вручную, как любую неудачную автоматизацию.
Что входит в направление
AI внутри CRM
Встроенные возможности платформы
- Резюме звонков и подсказки по сделке
- Умные ответы и перевод в чатах
- Автогенерация описаний задач
- Чат-бот для посетителей сайта
- Поддержка GigaChat, YandexGPT, OpenAI
Разбор входящих обращений
Сортировка без оператора
- Определение темы и срочности
- Маршрутизация в нужный отдел
- Выделение сути из длинного письма
- Пометка обращений, требующих человека
Работа с документами
Извлечение данных вместо ручного ввода
- Считывание реквизитов из счетов и договоров
- Сверка данных с карточкой в CRM
- Подготовка черновиков типовых документов
Помощь сотруднику
Черновик, а не решение
- Заготовка ответа на типовое обращение
- Краткое содержание истории по клиенту
- Подсказка по следующему шагу в сделке
Кому подходит
- Поддержка и клиентский сервис
- Большой поток однотипных обращений, где сортировка и первичный разбор занимают больше времени, чем сам ответ.
- Компании с бумажным потоком
- Счета, договоры, акты, заявки. Данные из них всё равно кто-то переносит в систему руками — эту работу можно сократить.
- Отделы продаж с длинной историей сделок
- Когда менеджер перед звонком должен восстановить контекст по переписке за несколько месяцев.
Как это выглядит на практике
Задача, решение и результат в цифрах — по каждому проекту.
ИТ и цифровые продукты
Ysell
Двунаправленная интеграция WMS и Битрикс24 с привязкой задач к товарам
- ручных ошибок в учёте
- -40%
- быстрее правки карточек товаров
- x2
- времени на подготовку отчётов
- -30%
ЕвропаРазобрать кейс
Сервис и аренда
Autovermietung Weserpark
Аренда автомобилей в Бремене: воронка от заявки до пост-сервиса
- быстрее выдача автомобиля
- x2
- ошибок при оформлении документов
- -40%
- прозрачность пост-сервисных операций
- +35%
ГерманияРазобрать кейс
Частые вопросы
Если вашего вопроса здесь нет — задайте его на созвоне. Ответим прямо, включая случаи, когда наше решение вам не подходит.
С чего начать внедрение AI?
С одной задачи, где рутина измерима. Сначала считаем, сколько времени уходит на неё сейчас, затем внедряем и сравниваем. Начинать с общего «давайте добавим AI» — верный способ получить красивую демонстрацию, которой никто не пользуется.
Модель может ошибиться. Как это контролировать?
Мы ставим AI туда, где ошибка не приводит к неверному решению. Модель готовит черновик, сортирует или извлекает данные, а решение по существу принимает человек. Для критичных шагов добавляем обязательную проверку сотрудником перед сохранением.
Куда уходят наши данные?
Зависит от выбранной модели. Битрикс24 работает с GigaChat, YandexGPT и OpenAI, и выбор влияет на то, где обрабатываются данные. Если есть требования к их размещению, обсуждаем это до начала работ и подбираем вариант под ваши ограничения.
Сколько стоит и сколько экономит?
Стоимость работ считается по задаче, обычно от 200 000 ₸. Экономию оцениваем до старта: берём число обращений или документов в месяц и время на обработку одного. Если расчёт не показывает выигрыша, честно говорим, что задача не стоит внедрения.
Нужен ли для этого Битрикс24?
Не обязательно. Часть AI-возможностей встроена в Битрикс24 и доступна сразу. Остальное реализуется сценарием на n8n и работает с любой системой, у которой есть API. Выбор зависит от того, где у вас уже живут процессы.
15 минут разговора
Расскажите, что хотите улучшить
Разберём ваши процессы и скажем прямо, подходит ли это направление под вашу задачу. Если не подходит — так и скажем.
Не тревожим: если не дозвонимся, просто напишем в мессенджер.